La formation

Une IA ne fait gagner que les équipes qui savent travailler avec elle.

Avec l'IA, chacun gagne du temps sur sa tâche. Mais l'entreprise, elle, gagne peu.

L'écart ne vient pas de la technologie : il vient de la façon de travailler ensemble. Personne n'a appris à confier une tâche à une IA, à relire son travail, à lui dire non.

La façon de travailler ensemble

  • jusqu'à 70 %sur une tâche
  • environ 4 %1sur toute l'entreprise

Nous formons vos équipes sur leurs propres dossiers, pas sur des exemples d'école.

Elles repartent en sachant faire, pas seulement en ayant compris.

Quatre parcours

Pour les dirigeants

Pour qui
Le dirigeant, et ceux qui décident avec lui.
Ce qu'on fait
Comprendre ce que l'IA change dans votre métier, ce qu'elle ne fera jamais, et où elle vous fera gagner. Sans jargon.
Ce avec quoi vous repartez
Une idée claire de ce que vous confiez à l'IA d'abord, et de ce que vous gardez.

Pour les équipes

Pour qui
Les personnes qui utilisent déjà l'IA, ou vont s'y mettre.
Ce qu'on fait
Utiliser l'IA au quotidien, avec méthode : bien demander, vérifier, savoir quand ne pas s'en servir.
Ce avec quoi vous repartez
Des gestes sûrs, travaillés sur leurs propres dossiers.

Pour travailler avec vos workers

Pour qui
Les personnes qui reçoivent chaque jour le travail d'un worker.
Ce qu'on fait
Lire ce que le worker a préparé, valider ou corriger, et modifier une règle vous-même, en français.
Ce avec quoi vous repartez
Le bon geste devant chaque décision, et la main sur les règles.

Tout au long de l'abonnement

Pour qui
Vos équipes, tant que dure l'abonnement.
Ce qu'on fait
L'IA change chaque semaine, vos équipes ne restent pas en arrière. À chaque évolution, elles apprennent ce qui change et ce que ça leur fait gagner. Comment le moteur évolue
Ce avec quoi vous repartez
Ce qui change chez vous, expliqué à chaque évolution.

Ce que vos équipes y gagnent

  • Elles ne subissent pas l'IA, elles la dirigent.
  • Elles gardent la main sur chaque décision.
  • Elles passent moins de temps sur ce qui ne demande pas leur jugement, et plus sur ce qui en demande.
  • Une formation classique, on l'oublie au bout d'un mois.
  • La nôtre se fait sur votre travail réel, et elle continue tant que l'IA avance.

L'outil ne change rien. Ce sont vos équipes qui changent tout.

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Sources

  1. OIT, Le paradoxe d'agrégation de l'IA (The Aggregation Paradox of AI), C. Chan et K. Shedania, mai 2026. Les 4 % viennent d'un document de travail de la BEI portant sur plus de 12 000 entreprises ; « quatre entreprises sur cinq », d'une enquête auprès de près de 6 000 dirigeants dans plus de 20 pays (Yotzov et al., 2026), tous deux cités par l'OIT.↑
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